Нейронные сети, ChatGPT,
общие принципы взаимодействия с ИИ
общие принципы взаимодействия с ИИ
Привет, меня зовут Эдвард!
Я тимлид рекрутеров нашего агентства "Эдвард и компания". И у меня мега крутая новость: в компании появился новый начинающий рекрутер
Давайте познакомимся с ней скорее! Елена, привет!
Я тимлид рекрутеров нашего агентства "Эдвард и компания". И у меня мега крутая новость: в компании появился новый начинающий рекрутер
Давайте познакомимся с ней скорее! Елена, привет!
Привет, я Елена!
Я только начинаю свой путь в рекрутинге, но уже хорошо знаю, что я буду делать на каждом этапе. С нетерпением жду начала своей стажировки!
Эдвард, я готова приступать!
Я только начинаю свой путь в рекрутинге, но уже хорошо знаю, что я буду делать на каждом этапе. С нетерпением жду начала своей стажировки!
Эдвард, я готова приступать!
Отлично, я научу тебя привлекать ChatGPT к решению отдельных рабочих задач!
Это очень актуальный навык, который точно пригодится тебе в работе
Чтобы ИИ принес максимум пользы, для начала нужно разобраться с некоторыми вопросами!
Поехали!
Это очень актуальный навык, который точно пригодится тебе в работе
Чтобы ИИ принес максимум пользы, для начала нужно разобраться с некоторыми вопросами!
Поехали!
Что такое нейросети?
Нейросети (нейронные сети) — это компьютерные программы, вдохновленные работой человеческого мозга. Они состоят из множества взаимосвязанных узлов (нейронов), которые принимают информацию, потом обрабатывают и выдают результат
Что нейросети отличаются от обычных программ?
Обычные программы следуют инструкциям, заданным программистами через код. Нейросети, напротив, обучаются на основе данных
Например, нам нужно, чтобы программа безошибочно определяла изображения юмбриков
Для этого мы будем показывать программе множество изображений юмбриков с пометкой, что это юмбрики, а потом столько же изображений того, что только похоже на них, с пометкой, что это не то что нужно
В итоге программа сама определит закономерности и научится их различать
Для этого мы будем показывать программе множество изображений юмбриков с пометкой, что это юмбрики, а потом столько же изображений того, что только похоже на них, с пометкой, что это не то что нужно
В итоге программа сама определит закономерности и научится их различать
